arXiv:2608.31142ترجمه شده

ممیزی مدل‌های هوش مصنوعی ناشناس: یک پروتکل چهارمرحله‌ای برای تأیید هویت جعبه سیاه

Yisen Xi

چکیده

به نظر می‌رسد متنی برای ویرایش ارائه نشده است. لطفاً متن فارسی‌ای که نیاز به ویرایش و بهبود دارد را در پیام بعدی خود ارسال کنید تا بتوانم آن را بررسی و بهبود بخشم.

متن کامل

# حسابرسی مدل‌های هوش مصنوعی ناشناس: پروتکل چهار مرحله‌ای برای تأیید هویت در حالت جعبه سیاه **نویسنده:** ییسِن شی **چکیده:** در بازار هوش مصنوعی سال‌های ۲۰۲۵-۲۰۲۶، موجی از انتشارهای مخفی مشاهده شد؛ مدل‌های پیشرفته به صورت ناشناس با نام‌های کد در پلتفرم‌های توسعه‌دهنده منتشر شدند. برای کاربران، هویت، شرایط مدیریت داده‌ها، ریسک زنجیره تأمین و انتظارات از قابلیت‌ها تعیین می‌شود. تا کنون هیچ روش معتبری برای تأیید هویت در حالت جعبه سیاه مدل‌های ناشناس وجود نداشته است؛ چک‌لیست‌های کارشناسان فاقد شواهد دقت هستند و خودشناسی به طور طراحی‌شده غیرقابل اعتماد است. ما یک پروتکل حسابرسی قضایی چهار مرحله‌ای برای مدل‌های ارائه‌شده از طریق API پیشنهاد می‌کنیم. مرحله ۰، پیکربندی زمان راه‌اندازی را از طریق اسنپ‌شات‌های بایگانی شده پلتفرم (Internet Archive) بازسازی می‌کند و انحراف پیش‌نمایش تا تولید را آشکار می‌سازد. مرحله ۱، پیکربندی (زمینه، سقف خروجی، استدلال، حالت) را در برابر کاتالوگ پلتفرم شناسایی می‌کند. مرحله ۲، هویت توکن‌زیر را با استفاده از یک تفاوت طول متقاطع که برخوردهای کوتاه‌مدت را رد می‌کند، آزمایش می‌کند. مرحله ۳، با استفاده از پروب‌های رفتاری، تأیید می‌کند. ما ثبات اعلامیه را بر روی ۱۰ انتشار با هویت شناخته‌شده (۷ دقیق، ۲ تفاوت دقت، ۱ جزئی، ۰ جهت مخالف) آزمایش کردیم، نه شناسایی کامل در شرایط ناشناس. شناسایی به صورت پیش‌بینی‌شده بر روی یک مورد نمونه‌ای که تحلیل آن در تاریخ ۲۳ اوت ۲۰۲۶ به خط نسخه GLM-5.3 اشاره کرد و افشای رسمی آن این استنتاج‌ها را در مورد خانواده و خط نسخه تأیید کرد (نوع استقرار از قبل اعلام نشده بود؛ فلش پس از افشای رسمی هماهنگ بود)، و بر روی سه مورد فقط مرحله ۰ که در آن پروتکل یک فرضیه رتبه‌بندی‌شده ارائه کرد یا رد کرد، نه حدس زد، تأیید شد. یک پیاده‌سازی فقط با کتابخانه استاندارد به عنوان مواد تکمیلی ارائه شده است. **نظرات:** - **موضوعات:** مهندسی نرم‌افزار (cs.SE)، هوش مصنوعی (cs.AI)، رمزنگاری و امنیت (cs.CR) - **استناد:** arXiv:2608.31142 [cs.SE] (یا arXiv:2608.31142v1 [cs.SE] برای این نسخه) - **لینک:** https://doi.org/10.48550/arXiv.2608.31142 **ابزارهای کتاب‌شناسی و استناد:** ابزارهای کتاب‌شناسی و استناد، جستجوگر کتاب‌شناسی (فعال/غیرفعال کردن) (جستجوگر چیست؟)، مقالات مرتبط (فعال/غیرفعال کردن) (مقالات مرتبط چیست؟)، Litmaps (فعال/غیرفعال کردن) (Litmaps چیست؟)، scite.ai (فعال/غیرفعال کردن) استنادهای هوشمند scite (استنادهای هوشمند چیست؟)، کد، داده و رسانه: کد، داده و رسانه مرتبط با این مقاله (alphaXiv) (فعال/غیرفعال کردن) (alphaXiv چیست؟)، لینک‌های کد (CatalyzeX Code Finder برای مقالات) (فعال/غیرفعال کردن) (CatalyzeX چیست؟)، DagsHub (فعال/غیرفعال کردن) (DagsHub چیست؟)، GotitPub (فعال/غیرفعال کردن) (GotitPub چیست؟)، Huggingface (فعال/غیرفعال کردن) (Huggingface چیست؟)، ScienceCast (فعال/غیرفعال کردن) (ScienceCast چیست؟) **ارشیدن‌های ارسال:** از: ییسِن شی [مشاهده ایمیل] [v1] دوشنبه، ۳۱ اوت ۲۰۲۶، ساعت ۱۷:۴۸:۲۴ UTC (۶۰۳ KB)