جدیدترین مقالات تحقیقاتی هوش مصنوعی از arXiv را کشف کنید — بهروزرسانی خودکار روزانه برای پژوهشگران و علاقهمندان.
ما یک روش نوتنگریان مستقیم تسریعشده و بدون هسسی جدید را برای بهینهسازی توابع خمیده با هسسی پیوسته لپسچیتز توسعه میدهیم. این الگوریتم تنها از متغیرهای اولیه استفاده میکند و در هر تکرار تنها یک حل خطی انجام میدهد. با…
در حوزههای حرفهای علوم زندگی، دانشمندان معمولاً از تفسیر آثار بصری مانند ژلهای بلوتها، تصاویر میکروسکوپی، نقشههای پلازمید، نمودارهای سیتومتری جریان، ساختارهای مولکولی و غیره استفاده میکنند تا تصمیمگیریهای پژوهشی…
1. بهبود جریان و خوانایی متن 2. ساختار جملات فارسی طبیعیتر 3. تطابق در اصطلاحات و اصطلاحات فنی 4. اصلاح اشتباهات ترجمه 5. حفظ اصطلاحات و فرمولهای فنی بدون تغییر 6. حفظ ساختار بخشها بدون تغییر 7. حفظ منابع…
زمینهسازی برای سیستمهای تشخیص گفتار خودکار (ASR) در محیطهای عملیاتی، اهمیتی حیاتی دارد؛ بهگونهای که جملاتِ ارائهشده توسط کاربر باید تحت محدودیتهای زمانی سخت، با دقت بالا تشخیص داده شوند. اگرچه بسیاری از روشهای تأ…
Personalized interpretation of medical reports has emerged as an increasingly important need among patients. Addressing this need requires both evidence-grounded medical factuality and context-dependent patient communica…
تحقیقات در زمینه رفتار مسافران، دادههای دیجیتال را به طور متمرکزتری با مدلسازی پیشبینی ترکیب میکنند، اما این مراحل معمولاً به طور جداگانه توسعه و ارزیابی میشوند. این مطالعه یک فرآیند سهمرحلهای را پیشنهاد میکند که…
Naturalistic computer-use traces, passively recorded screenshots and mouse or keyboard actions, are a valuable resource for deriving symbolic, auditable, and reusable models of how everyday work is done. Such models matt…
Recursive self-improvement (RSI) asks whether an AI system can improve the process that produces AI systems, so that the next system inherits the improvement. That process is the training algorithm: a better objective or…
Heterogeneous AI systems composed of multiple models, architectures, harnesses, or inference-time settings can improve quality and efficiency by routing queries to the specialist who can answer most effectively at the lo…
Mid-training is increasingly recognized as a critical stage for shaping the capabilities of large language models. Recent work has shown that targeted mid-training can strengthen reasoning-intensive abilities such as mat…